7月22日，加拿大皇家科学院院士、IEEE终身会士、阿尔伯塔大学教授Witold Pedrycz做客我校海外名师大讲堂，在数学与信息科学学院会议室为我校师生作了题为"New Pursuits of Machine Learning: Data–Knowledge Environment and Knowledge Landmarks"的学术报告，报告会由校党委常委、副校长肖建庄主持。

报告中，Witold Pedrycz针对“数据盲化”现象、模型黑盒特性和数据稀疏问题等纯数据驱动机器学习带来的核心挑战，与师生们共同探讨对策，提出了构建“数据-知识环境”的新范式，强调融合领域知识（如物理定律、符号知识等）是突破关键，并详细介绍了核心工具——“知识地标”，即通过提炼数据的关键知识锚点及其优化原则。他展示了如何将“知识地标”整合进高斯过程等模型框架，实现知识引导学习。他还与师生们探讨了在规则模型设计中利用数据和知识的实用方法，并通过案例实证了“数据-知识协同模型”的优势，总结了迈向“神经符号机器学习”的关键路径、挑战与机遇。

会上，Witold Pedrycz与现场师生互动交流，并对大家提出的问题进行了详细解答。

电气工程学院、土木建筑工程学院、计算机与电子信息学院、数学与信息科学学院40余名师生代表聆听报告会。