近日，我校林学院蒋爱伍教授团队在鸟类物种分布模拟研究方面取得新进展，相关成果以“Incorporating landscape context into species distribution models improves predictions for migratory shorebirds”为题，发表于Nature旗下期刊Communications Earth & Environment。我校林学院生态学博士研究生文可为论文第一作者，蒋爱伍为通讯作者，广西大学为论文唯一署名单位。

迁徙滨鸟依赖沿海湿地觅食和停歇：退潮时在滩涂觅食，涨潮后转移至附近适宜地点休息，因此一处湿地的利用价值与周边环境密切相关。东亚-澳大利西亚候鸟迁飞区（EAAF）的沿海湿地正面临严重丧失与退化，滨鸟种群持续下降，准确识别潜在栖息地已成为保护工作的迫切需求。然而，现有物种分布模型多侧重单一地点的环境条件，较少考虑周边湿地的组成与分布，难以充分反映滨鸟利用多种生境的需求。

针对这一问题，该研究团队以EAAF海岸带6种滨鸟的非繁殖期分布为研究对象，整合公民科学平台eBird的分布记录与遥感环境数据，构建了兼顾大尺度气候条件与局地生境特征的嵌套物种分布模型（Nested-Species Distribution Model，N-SDM）。在常规的像元尺度环境变量基础上，研究进一步引入周边生境面积占比、斑块密度和土地覆盖多样性等景观指标。结果显示，加入景观信息后，多数物种的栖息地预测精度均有提升，表明纳入周边环境有助于模型更全面地反映不同滨鸟的生境需求。基于该模型，生成覆盖EAAF海岸带的6种滨鸟相对栖息地适宜性地图，为识别候鸟潜在适宜区域和进行国土空间规划提供了更精细的空间信息。

相关研究获得广西科技基地和人才专项、广西研究生教育创新计划资助项目的资助。

图1 在湿地休息的滨鸟

图2 东亚-澳大利西亚候鸟迁飞区（EAAF）海岸带6种滨鸟的潜在栖息地分布